多跳

告别错误累计与噪声干扰,EviNote-RAG 开启 RAG 新范式

本文第一作者戴语琴,清华大学博士生。该工作为戴语琴在蚂蚁大安全实习期间完成,该工作属于蚂蚁集团大安全 Venus 系列工作,致力于打造搜索智能体 / UI 智能体。本文通讯作者为该校副教授吕帅,研究方向包括大语言模型、多模态生成、AI4Design。共同通讯作

范式 rag 噪声 多跳 sen 2025-09-12 11:38  3